| At line 1 added 2 lines |
| !!! AlphaGo |
|
| At line 5 changed one line |
| Alphago haastoi alkuvuodesta 2016 moninkertaisen Euroopan mestarin, Fan Huin, [viiden ottelun sarjaan|http://www.britgo.org/deepmind2016/summary]. AlphaGo voitti ottelusarjan 5-0. |
| AlphaGo haastoi lokakuussa 2015 moninkertaisen Euroopan mestarin, Fan Huin, [viiden ottelun sarjaan|http://www.britgo.org/deepmind2016/summary]. AlphaGo voitti ottelusarjan 5-0. |
| At line 9 changed one line |
| AlphaGo haastoi koko ihmiskunnan vahvimpana pelaajana pidetyn Lee Sedolin viiden ottelun sarjaan. Ottelusarja pelataan maaliskuun 9. päivästä alkaen, ja ne lähetetään suorana lähetyksenä [DeepMindin youtube-kanavalla| https://www.youtube.com/channel/UCP7jMXSY2xbc3KCAE0MHQ-A] |
| AlphaGo haastoi koko ihmiskunnan vahvimpana pelaajana pidetyn Lee Sedolin viiden ottelun sarjaan, jonka voittajalle on luvassa miljoonan dollarin palkinto. Ottelusarja pelattiin maaliskuun 9. päivästä 2016 alkaen, ja pelit näytettiin suorana lähetyksenä [DeepMindin youtube-kanavalla| https://www.youtube.com/channel/UCP7jMXSY2xbc3KCAE0MHQ-A] |
| At line 11 changed one line |
| AlphaGo johtaa ottelusarjaa 1-0 |
| AlphaGo osoitti ylivoimaisuutensa varmistamalla ottelusarjan voiton suoraan kolmessa pelissä. Lee Sedol onnistui voittamaan 4. pelin [amashi-strategialla|http://senseis.xmp.net/?Amashi] ja loisteliaalla tesujisekvenssillä, mutta AlphaGo vei viimeisen pelin tasaisen varmalla suorituksella. Ottelusarja päättyi siis lopulta 4-1 AlphaGon eduksi. |
| At line 15 changed one line |
| Gota pidettiin ihmiskunnan viimeisenä linnakkeena; peli on riittävän monimutkainen, että tietokoneiden raaka laskuteho ei läheskään riitä kisaamaan ihmisen abstraktia ajattelua vastaan. |
| Gota pidettiin ihmiskunnan viimeisenä linnakkeena; peli on riittävän monimutkainen, että tietokoneiden raaka laskuteho ei läheskään riitä kisaamaan ihmisen abstraktia ajattelua vastaan. Intuitiota pidettiin (ja pidetään yhä) välttämättömänä go-menestyksen edellytyksenä. |
| At line 19 changed one line |
| Käytännössä tämä tarkoittaa, että AlphaGo oppii pitkälti samalla tavalla kuin ihmiset, ainoastaan tuhansia kertoja nopeammin. |
| Käytännössä tämä tarkoittaa, että AlphaGo oppii arvioimaan tilannetta ja mahdollisia siirtoja pitkälti samalla tavalla kuin ihmiset, ainoastaan tuhansia kertoja nopeammin. Toisaalta, AlphaGo ei opi yksittäisestä pelistä (esim. ottelusarjan aiemmista peleistä) enää käytännössä mitään, koska se jää miljoonien aiemmin pelattujen pelien varjoon. Ihmispelaaja sen sijaan voi analysoida yksittäisen pelin hyvinkin tarkkaan löytääkseen vastustajan pelitavasta heikkouksia. Siitä ei näyttänyt tällä kertaa olevan juurikaan apua. |
|